Hammasi yengil boshlanadi.
Yangi sessiya. Ko‘rsatmalar va birinchi vazifa bilan kontekst shartli 12 ming token. Hali ortiqcha yuk yo‘q.
Token — model qayta ishlaydigan matn bo‘lagi. U har doim bitta so‘zga teng emas.
Uzun sessiya. Keraksiz kontekst. Ortiqcha effort. Limitingiz qayerga ketishini ko‘ring va foydali odatlarni shu yerda sinab ko‘ring.
Claude Code joriy suhbatni, o‘qilgan fayllarni va tool natijalarini kontekst sifatida ishlatadi. Suhbat o‘sgani sari keyingi tur ham og‘irlashadi.
Yangi sessiya. Ko‘rsatmalar va birinchi vazifa bilan kontekst shartli 12 ming token. Hali ortiqcha yuk yo‘q.
Token — model qayta ishlaydigan matn bo‘lagi. U har doim bitta so‘zga teng emas.
Claude fayllarni ochadi, test ishlatadi, natijalarni o‘qiydi. Uchinchi turga kelib misoldagi kontekst 47 ming token bo‘ldi.
Bitta topshiriq ham bir nechta model so‘roviga olib kelishi mumkin. Tool chaqiruvlari soni bilan so‘rovlar soni doim bir xil emas.
Oltinchi turda kontekst 130 ming token. Olti turdagi kirish hajmlari yig‘indisi esa 386 ming: avvalgi ma’lumot qayta ishlatilgan.
Kesh takroriy qismlarni arzonlashtirishi mumkin. 386k — to‘liq narxda to‘langan token yoki obuna limiti degani emas.
Oldingi vazifa tugadi. Muhim natijani faylga yozib, /clear bilan yangi suhbat boshlang. Misolda yangi vazifaning konteksti 14 ming token.
/clear o‘tgan sarfni qaytarmaydi va haftalik limitni yangilamaydi. U keyingi ishga eski suhbatni olib o‘tishni to‘xtatadi.
Olti turdagi kirish hajmi: 386k token.
Mexanizm: Claude Code qanday ishlaydi · Prompt caching
Model imkoniyat va token narxini belgilaydi. Effort esa model masalani qanchalik chuqur tahlil qilishiga ta’sir qiladi.
Bu vazifa bo‘yicha yo‘l-yo‘riq. Natijani test bilan baholang; «eng qimmat» tanlov har bir ish uchun zarur emas.
Medium — sarfni kamaytirish muhim bo‘lgan kundalik ishlar uchun. Natija yetarli bo‘lmasa, darajani oshirib solishtiring.
/model sonnet /effort medium
Effort uchun qat’iy narx koeffitsiyenti yo‘q. Hisob ko‘rsatilgan token miqdori bilan cheklangan; bu obuna limiti bashorati emas.
| Model | Kontekst | Input / 1M | Output / 1M |
|---|---|---|---|
| Haiku 4.5 | 200k | $1 | $5 |
| Sonnet 5 | 1M | $2 | $10 |
| Sonnet 4.6 | 1M | $3 | $15 |
| Opus 5 / 4.8 | 1M | $5 | $25 |
| Fable 5.1 | 1M | $10 | $50 |
Bu modellarda bazaviy output input’dan 5 barobar qimmat. Extended thinking tokenlari ham output sifatida hisoblanadi. Kesh, xizmat rejimi va provayder yakuniy narxga ta’sir qiladi.
API narxi bilan obuna kvotasini tenglashtirmang. Masalan, 2.5× narx farqi sizga aniq 2.5× ko‘proq xabar kafolatlamaydi. Tarif, model, vazifa va kontekst ahamiyatli.
Haiku 4.5 effort’ni qo‘llamaydi. Opus 4.6 va Sonnet 4.6’da xhigh yo‘q. Joriy imkoniyatlarni /model va /status orqali tekshiring.
14.09.2026 holatiga tekshirildi: API narxlari · Model va effort
Keyingi so‘rov yangi suhbatda ham tushunarlimi? Unda /clear. Shu ishning davomiyligi kerakmi? /compact bilan muhim qismini saqlash mumkin.
Shartli sxema. Asosiy ko‘rsatmalar yangi sessiyada ham yuklanadi; kontekst mutlaq nolga tushmaydi.
Bu tugmalar faqat saytdagi misolni o‘zgartiradi.
src/auth/login.ts:42 kabi aniq manzil qidiruvni toraytiradi. O‘qilgan mazmun baribir kontekstga kiradi.
200 qatordan kam — yaxshi mo‘ljal. Doim kerak bo‘ladigan qoidalarni qoldiring; maxsus jarayonlarni kerak payt yuklanadigan skill’ga ajrating.
/mcp bilan ko‘rib chiqing. Mos bo‘lsa gh yoki boshqa CLI’dan foydalaning; ularning chiqishi ham kontekst egallashini unutmang.
Log tahlili va testlarni cheklangan subagentga topshirib, faqat xulosani oling. Subagentning o‘zi ham token sarflaydi.
Hook yoki CLI bilan minglab log qatoridan kerakli xatolarni ajrating. Modelga savolni yechishga yetadigan ma’lumot kirsin.
Esc bilan ishni to‘xtatib, vazifani aniqlashtiring. /rewind suhbat yoki kuzatilgan fayl o‘zgarishlarini qaytarishga yordam beradi.
Code intelligence yordamida ta’rif va havolalarni aniq topish ortiqcha qidiruvni kamaytirishi mumkin.
Har bir agent alohida kontekst bilan ishlaydi. Ko‘proq parallellik tezlik berishi mumkin, lekin umumiy sarfni ham oshiradi.
/contextNima joy egallayotganini ko‘rish.
/usageSarf va limit holatini ko‘rish.
/renameSessiyaga topish oson nom berish.
/resumeOldingi suhbatni davom ettirish.
/compactTarixni xulosalash; bu ham model so‘rovi.
/insightsIsh odatlari haqida tahlil olish.
/rewindOldingi nuqtaga qaytish imkoniyatlari.
/statusFaol sozlamalarni tekshirish.
Rejani alohida saqlasangiz, bajarish bosqichiga butun izlanish tarixini olib o‘tishingiz shart bo‘lmaydi.
Oldingi ishning muhim natijasini saqlang, keyin /clear. Yangi vazifaga kerakli maqsad va chegarani bering.
Shift + Tab bilan Plan rejimini tanlang. Claude kodni o‘qib reja tuzadi. Qarorni reja ustida tekshirish keyingi qayta ishlashni kamaytiradi.
Masalan, docs/reja-auth.md. Maqsad, fayllar, qarorlar, tekshiruv va ochiq savollar shu yerda bo‘lsin. Yangi sessiya aynan shunga tayanadi.
Qaysi fayl o‘zgaradi? Qanday tekshiriladi? Nima noaniq? Shu savollarga javob borligini ko‘ring. Kerak bo‘lsa Ctrl + G bilan rejani muharrirda oching.
/clear dan keyin reja faylini o‘qiting. Bir vaqtning o‘zida bitta mantiqiy bosqichni bajartiring. Natijani tekshirish oson bo‘lsin.
Tegishli testlarni ishlating, o‘zgarishlarni ko‘ring, tayyor ishni commit qiling. Rejaga nima tugaganini yozing. Keyingi mustaqil bosqichni toza sessiyada davom ettiring.
❯ /clear
Yangi suhbat. Endi vazifani belgilang.
Login uchun input validatsiya.
Chegara: src/auth/ va tests/auth/.
/model opusplan rejalashtirishda Opus, bajarishda Sonnet’dan foydalanadi. Uzoq va murakkab vazifada bu foydali bo‘lishi mumkin. Kichik tuzatish uchun olti bosqichli jarayonni majburan ishlatmang.
Model almashganda kesh yangidan quriladi. Effort o‘zgarishi ham keshning bir qismiga ta’sir qilishi mumkin. Shu sabab tanlovni vazifa boshida aniqlash va tez-tez almashtirmaslik foydali.
Uzunroq, lekin aniq prompt keraksiz savollar va noto‘g‘ri urinishlarni kamaytirishi mumkin. Rol haqidagi uzun ta’rifdan oldin mana shu to‘rt narsani yozing.
Nima ishlashi yoki o‘zgarishi kerak?
Qaysi fayllar tegishli, qaysilariga tegilmaydi?
Ish tugaganini qaysi test yoki natija isbotlaydi?
Qaysi qarorni taxmin qilishdan oldin so‘rash kerak?
Bu kodbazani yaxshila.
Qaysi muammo? Qaysi fayl? «Yaxshi» natija qanday? Claude yo‘nalishni o‘zi izlashiga yoki aniqlashtirishiga to‘g‘ri keladi.
src/auth/login.ts dagi login() ga input validatsiya qo‘sh. tests/auth.test.ts o‘tishi shart. Boshqa faylga tegma. Validatsiya sxemasi noaniq bo‘lsa, avval mendan so‘ra.
Natija, fayl, test va noaniqlik aniq. Model ishga yo‘nalish topish uchun kamroq taxmin qiladi.
Plan rejimini tanlang, <…> joylarini vazifangizga moslab to‘ldiring.
MAQSAD <Bir jumlada: nima ishlashi kerak> CHEGARA - Faqat shu joylarga teg: <papka yoki fayllar> - Bularga tegma: <migratsiya, konfig, CI, ...> TEKSHIRUV - Test buyrug‘i yoki kutilgan natija: <...> REJA 1. Mavjud kodni o‘qi, keyin reja tuz. 2. Rejani docs/reja-<nom>.md faylida saqla. 3. Har bosqichda: o‘zgarish, fayl va tekshiruvni yoz. 4. Qaror talab qiladigan noaniq joylarni sanab, mendan so‘ra. Taxmin bilan kod yozma. 5. Hozir faqat reja tuz. Kodni o‘zgartirma.
Kundalik ish uchun tejamkor boshlang‘ich sozlama. Mavjud faylingizga mos kalitlarni birlashtiring va /status bilan faol holatni tekshiring.
{
"model": "sonnet",
"modelSettings": {
"claude-sonnet-5": {
"effortLevel": "medium"
},
"claude-opus-5": {
"effortLevel": "high"
}
},
"env": {
"CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL": "haiku"
}
}Sonnet — odatiy ishlar uchun. Qiyin masalaga o‘tganda modelni ongli tanlaysiz. Kerak bo‘lsa /model opus, ish tugagach /model sonnet.
Effort har modelga alohida. Sonnet uchun medium — tejamkor boshlanish. Opus murakkab vazifa uchun tanlanganda high bilan boshlash mumkin.
Subagent modeli vazifaga mos bo‘lsin. Bu misolda Haiku oddiy qidiruv va test xulosalari uchun tanlangan. Chuqur tahlil talab qiladigan agentga yetarli model bering.
Model versiyalari o‘zgarsa, modelSettings ichidagi ID’larni yangilang. Jamoaning boshqariladigan sozlamalari ayrim tanlovlarni cheklashi mumkin.
Ko‘p qatorli test chiqishi agent kontekstida qoladi. Asosiy suhbatga qaror qilish uchun kerakli xulosa keladi.
--- name: test-runner description: Testlarni ishlatadi va xatolarni qisqa qaytaradi tools: Bash, Read, Grep model: haiku --- Loyihada belgilangan test buyrug‘ini ishlat. Faqat quyidagilarni qaytar: 1. O‘tgan va yiqilgan testlar soni. 2. Yiqilgan test nomlari va muhim xato xabarlari. 3. Muammo turlari bo‘yicha qisqa xulosa. Test ishga tushmasa, aniq sababini yoz. O‘tgan testlarning uzun chiqishi va debug loglarni ko‘chirma.
CLAUDE_CODE_AUTO_COMPACT_WINDOW: "200k" katta oynali modelda kontekstni ertaroq siqishga yordam beradi. Evaziga xulosalash tez-tez ishga tushadi. Bu hamma uchun majburiy yoki kafolatlangan tejamkor sozlama emas.
availableModels va enforceAvailableModels orqali jamoaning model tanlovini cheklash mumkin. Avval ish odatlarini o‘rgatish va sarfni kuzatish ma’qul; murakkab vazifaga kerakli modelga yo‘l qolsin.
Obunada sessiya va haftalik limitlar birga amal qilishi mumkin. Claude chat, Code va Cowork sarfi rejangizga bog‘liq umumiy limitga ta’sir qiladi. Holatni /usage yoki Settings → Usage’da ko‘ring.
Agar barcha modellar uchun umumiy sessiya yoki haftalik limit tugagan bo‘lsa, yangilanish vaqtini kuting. Rejangizda mavjud bo‘lsa, qo‘shimcha pullik usage credits alohida tanlov bo‘lishi mumkin.
/usage → yangilanish vaqtini tekshiring
Modellar va foydalanish limitlari · Limitdan samarali foydalanish
90 daqiqalik dars rejasi. Asosiy mashq — bir xil vazifa uchun ikki ish usulining sarfi va natija sifatini solishtirish.
Hamma /usage va /context ni ochadi. Boshlang‘ich holatni qayd eting.
Uzun suhbat va toza sessiyadagi kontekstni solishtiring.
Narx, vazifa murakkabligi va tahlil darajasi orasidagi farqni muhokama qiling.
Bir xil boshlang‘ich kodda odatiy usul va reja → fayl → toza sessiya usulini sinang. Sarf bilan birga test natijasini ham yozing.
Jamoaga mos model va effort tanlang. Faol sozlamani /status bilan tekshiring.
Besh qoidani kelishib oling. Bir haftadan so‘ng sarf, sifat va vaqtni qayta solishtiring.
Murakkab vazifada foydali bo‘lishi mumkin, lekin ortiqcha tahlil va kamayib boruvchi foyda ham kuzatiladi. Sifatni haqiqiy test va natija bilan tekshiring.
Oddiy ishga qimmat model kerak bo‘lmasligi mumkin. Kichik model ham xato qilib ko‘p qayta urinadigan bo‘lsa, kutilgan tejam yo‘qoladi. Tanlovni vazifa va natijaga qarab qiling.
Noaniq qisqa so‘rov ko‘p qidiruv va tuzatishga olib kelishi mumkin. Foydali aniqlik uchun qo‘shilgan matn ko‘pincha o‘zini oqlaydi.
«Senior dasturchisan» deyish vazifa chegarasi va tekshiruv o‘rnini bosmaydi. Modelga ishlash uchun kerakli kontekstni bering.
Ularning maqsadi boshqa. /compact davom etayotgan ish uchun tarixni xulosalaydi va o‘zi ham model so‘rovini talab qiladi. /clear yangi suhbat boshlaydi. Ikkalasi ham kvotani qaytarmaydi.
Agentlar ayrim ishlarni tezlashtirishi va asosiy suhbatni ixcham saqlashi mumkin. Lekin har biri alohida hisoblanadi; umumiy sarfni ham solishtiring.
«Token Iqtisodi» darsligi asosida. Model narxlari va asosiy buyruqlar 14.09.2026 kuni rasmiy hujjatlar bilan solishtirildi. Namoyish sonlari shartli; haqiqiy tejam vazifangizga bog‘liq.